Как выбрать модель под задачу и не переплатить
Флагман нужен не всегда: разбираем четыре типовые задачи и показываем, где mini-версия справится не хуже, а стоить будет в шесть раз меньше.
Главная ошибка при работе с нейросетями — брать самую мощную модель для всего. Она медленнее, дороже и на простых задачах не даёт заметной разницы. Ниже — простая рамка выбора.
Четыре типа задач
- Извлечение и переписывание. Вытащить задачи из протокола встречи, привести письмо в порядок, перевести абзац. Здесь решает скорость, а не «интеллект»: подойдёт mini-версия.
- Анализ документов. Договор на 40 страниц, отчёт, техническое задание. Нужен длинный контекст и аккуратность — берите модель с большим окном, но проверяйте цитаты по тексту.
- Рассуждение. Математика, планирование, отладка неочевидного бага. Вот тут reasoning-модели окупаются: они тратят больше токенов, но дают ответ, который иначе пришлось бы вытягивать руками.
- Творчество. Тексты, идеи, сценарии. Разница между моделями здесь субъективна: пробуйте две-три и оставайтесь на той, чей тон совпадает с вашим.
Правило одного черновика
Начните с дешёвой модели. Если ответ пришлось переписывать больше двух раз — это сигнал, что задача не для неё, и следующие итерации стоит делать на флагмане. Так вы не платите за мощь там, где хватает скорости.
Что это значит в деньгах
В сервисе «КонТекст» стоимость запроса указана рядом с каждой моделью: у лёгких моделей коэффициент 0,1–0,4, у флагманских — 1,2–2,3, у pro — 40. Один и тот же вечер работы может стоить 2 000 токенов или 80 000 — разница только в том, какие модели вы выбрали.